情境敏感性：解决方案应该能够理解知识要求的上下文情境。例如，它应该能区分出动物繁殖和文件复制间的差别。

　　用户敏感性：解决方案应当能够根据用户的知识背景和经验对知识进行整理组织，这对于特定知识寻求者来说是最有用的。

　　灵活性：解决方案应能处理任何形式的知识，包括不同主题、结构和媒介。

　　学习智能化：解决方案应当了解它的使用者和它所贮存的知识，随着时间的流逝，它为使用者提供知识的能力应因此而不断提高。

　　建设性：解决方案应能推断出用户的知识需求，并能超出用户所表达的需求对关联的知识作出提议。

　　明天的知识管理技术似乎应当建立在此基础上，即：有更便于浏览的视觉工具，更强大的自动化“无声”知识监控手段，添加信息库群体评价的机制以及更高级的能从无法图形化的音像等信息源挖掘知识的工具。尽管知识管理技术还很不成熟，但它所带来的效益和利润则值得人们普遍关注。

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